2022年11月20日晚，亚马逊云科技消费零售行业方案负责人李毅敏先生做客四川大学商学院MBA望江廿九言，在云端课堂分享了“亚马逊零售背后的黑科技”。

李毅敏先生以“黑科技”为开篇介绍了亚马逊云科技。亚马逊云科技争做全球云计算的开创者和引领者，企业数智化变革的“技术引擎“。亚马逊云科技自从2016年起，就开始立足全球，服务中国，深耕行业，致力于推动零售行业客户数字化。截至2021年在全球云市场的占有份额达到38.9%，位居行业第一，在我国新上线功能和服务达到500个，同比增长50%。它是真正把云服务投入到商用的一个供应商。

在简单地介绍了亚马逊云科技之后，李毅敏先生进入主题，详述Amazon Go无感零售技术。亚马逊的Working Backward：以服务顾客为出发点。明确谁是顾客？顾客痛点以及可能带来的机会？客户的核心利益是否明确？客户体验是怎样的？如何明确客户需求或想要买什么？李毅敏先生通过一段视频，向大家展示了Amazon Go的购物场景。从入口到客户跟踪、购物跟踪，最后形成收据。这种给客户带来了极大便利的技术，就是Amazon Go背后的技术——“Just Walk Out“。一项采用计算机视觉和传感器融合，通过人工智能建模，进行对象识别、人员检测、活动分析、姿势估计等的技术。李毅敏先生接着向大家展示了Amazon Go的很多应用场景，比如智慧零售先进技术和市场价值平衡结合的亚马逊生鲜实体店以及数字化线下服务零售店等。

“SCOT”供应链优化技术是亚马逊的另一代表性“黑科技”。李毅敏先生表示Amazon是物流供应链管理行业认可的先锋，亚马逊端到端供应链自动化积累了大量的供应链实践和Know-How，实现了自动化智能需求预测、产能优化、自动化采购、自动化库存调配和自动化订单履约。亚马逊成熟的供应链管理背后的技术推手就是：SCOT + AI\ML。SCOT组织包括需求预测，库存计划和控制，采购寻源优化和履约优化。对于每个SKU/市场组合，需求预测提供给定一周的符合P90规定的需求预测，输出支持采购系统，库存健康出清系统。同时使用ML深度学习方法预测销量，实现自动化无人采购。使用AI/ML解决复杂的预测问题，同时修正销售历史缺货问题。传统的分析方法可能会非常复杂，靠表单分析工作枯燥繁重，采用传统的统计学方法，算法和参数选择非常繁琐，使用ML的话则可以大大减轻人工分析，只需要标注少量标本，大大提高可用性，采用AI/ML建模训练事半功倍。亚马逊销售的很多商品季节性明显，生命周期短促，这些品类需要特殊预测模型，非常适合机器学习，总结而言就是人工智能并不是重新发明轮子，而是让车跑得多快好省。

对于库存计划和控制，李毅敏先生介绍了EOM（Economic Order Model）。EOM不只是根据需求，而且考虑收入、成本和机会收益和机会成本决定最佳库存水平，即TIP。关于采购寻源优化和履约优化，李毅敏先生也做了清晰简单的说明。他表示中美在电商的发展上各有千秋。

演讲结束，同学们与李毅敏先生进行了深入地交流讨论。在国内无人商超的发展，供应链的数字化+人为干预，上游供应链产能的影响等问题上，李毅敏先生表达了自己的独到见解，同学们纷纷表示受益匪浅。讲座在大家的掌声中落下帷幕。